|

Визуализированная цифровая карта здоровья – еКлон

Технологии Моделирования Здоровья

|

Визуализированная цифровая карта здоровья – еКлон

Технологии Моделирования Здоровья

Для чего нужен еКлон?

Несмотря на наличие в медицинских информационных системах электронных записей о состоянии здоровья пациентов, отсутствуют способы его когнитивной визуализации и врачам приходится вычитывать необходимую информацию с разнообразных бумажных носителей.
еКлон сервис, который обеспечивает
интеграцию информации о пациенте с разных носителей,

анализ взаимодействия медицинских показателей,

визуализацию полученных данных с выделением зон патологий, а также возможных рисковых зон в доступной, интуитивно понятной форме.
еКлон решает задачи
информационные: для медиков и пациентов,

образовательные,

развлекательные.
еКлон устраняет проблемы
разобщенности информации о здоровье человека, хранящаяся в разных информационных системах,

затрат времени усвоения информации, собранной о пациенте пользователем (в т.ч. медиками), наличие вероятности потери части информации при ее анализе.
Цифры
до 240 млн. руб.
сокращение расходов государственного бюджета России
до 12 млн. руб.
сокращение расходов
1000-коечной клиники в год
на 24%
сокращение времени пребывания больного в отделении скорой помощи
на 13%
сокращение времени пребывания больного в стационаре
Цифры
до 240 млн. руб.
сокращение расходов государственного бюджета России
до 12 млн. руб.
сокращение расходов
1000-коечной клиники в год
на 24%
сокращение времени пребывания больного в отделении скорой помощи
на 13%
сокращение времени пребывания больного в стационаре
Стадии проекта
01
Визуализированная цифровая карта здоровья
Блок визуализации медицинских данных.

Блок синхронизации данных из разных медицинских информационных систем.

Задачи:
синхронизация данных, поступающих из разных цифровых и бумажных медицинских информационных систем,

развитие сервиса визуализации медицинских данных на электронной версии анатомического строения человека.
02
Интеллектуальная система оценки и прогнозирования состояния здоровья пользователя
Блок синхронизации данных из разных информационных систем (электронных карт здоровья, смартфонов, гаджетов, фитнес-трекеров и т.д.).

Аналитический блок оценки данных на основе доказанных случаев эффективности способов коррекции патологического состояния.
03
Интеллектуальная самообучающаяся система оценки и прогнозирования развития биосоциального цикла пользователя
Блок оценки достоверности данных на основе протокола достоверности.

Аналитическая система оценки больших данных.
ПОТРЕБИТЕЛИ ПРОДУКТА НА СТАДИИ I
Медицинские организации.
Агрегаторы медицинских услуг.
Физические лица с хроническими заболеваниями.
ПОТРЕБИТЕЛИ ПРОДУКТА НА СТАДИИ II
Физические лица (хронические заболевания, фитнес, мониторинг).
Медицинские организации.
Страховые компании, банки.

ПОТРЕБИТЕЛИ ПРОДУКТА НА СТАДИИ III
Физические лица (все категории).
Медицинские организации.
Работодатели, HR.
Продавцы товаров и услуг индустрии здоровья.

Как это работает...

еКлон позволяет на 3D изображении органов и систем индивида выделять цветом патологически изменённые участки с учетом степени развития процессов, то есть визуализирует результаты оценки здоровья или заболевания.
Патент «Способ визуализации функционального состояния индивида и система для реализации способа»
Признанные (доказанные) критерии отличия нормальных показателей от патологических
Использование методов когнитивной графики для визуализации состояния здоровья человека
Преимущества
Электронная карта здоровья (ЭКЗ) наиболее востребованный продукт среди врачей
Удобный для восприятия пользователя интерфейс
Первая страница содержит основную информацию по морфофункциональным системам с выделением зон риска цветом на аватаре пациента.
Каждая морфофункциональная система имеет свою страницу, разработанную в соответствии с рекомендациями ведущих специалистов в данной области.
Система ориентирована на работу с экранами тачскрин.
Сокращение времени оценки информации о состоянии здоровья пациента
Цветовая визуализация органов и систем, основанная на сопоставлении введенной информации с имеющимися в системе критериями нормального и патологического состояния. Пополнение библиотеки критериев патологии.
Получение более полной информации в более короткое время
Снижение времени принятия решений медиками. Быстрое назначение дополнительных анализов, медицинских процедур и действий.
Повышение вероятности благоприятного исхода за счет выявления и оценки дополнительных факторов патологии.
Снижение риска врачебных ошибок
Выделение выявленных патологий цветом на общей картине системы органов (например, пищеварительной, опорно-двигательной и т.д.).
Выявление зон риска (органов-мишеней), выделение их на аватаре пациента с учетом имеющейся информации.
Оценка сочетания и степени развития патологических процессов.
Интероперабельность
Экономия средств
Исследования проведенные Kaiser Permanente.

Полное внедрение ЭКЗ сокращает время пребывания больного:

В отделении скорой помощи на 23,5%
Время пребывания в стационаре на 13,1%
Частичное внедрение ЭКЗ увеличивает время пребывания пациента на 47,3%

Данные клинического комплекса Первого МГМУ им. И.М. Сеченова

Сокращение расходов бюджета до 240 млн. руб.
Сокращение расходов клиники до 12 млн. руб.

Заинтересовал проект?
Заполните форму ниже и мы с вами свяжемся.
Команда
Пётр Павлович
Кузнецов
Руководитель проекта
профессор ВШЭ, основатель страховой компании «Медстрах» учредитель «Портала РАМН», д.м.н.

Татьяна Алексеевна Комисарова
MBA, PhD, профессор ВШЭ,
Вице-президент Российской ассоциации маркетинга

Константин Юрьевич
Чеботаев
Заместитель генерального директора по международным связям ООО «ТМЗ», Вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики (НАМИ)
Бисар Ильясович
Узденов
Врач-исследователь
Валерий Сергеевич
Адамов
Генеральный директор
ООО «Технологии Моделирования Здоровья»
Петр Владимирович
Шелехов
Врач-эксперт
Алексей Игоревич Молодченков
Консультант
по разработкам ИТ в медицине, к.т.н.

Екатерина
Смолякова
Врач-эксперт
Е Ван
Интернет-маркетолог
Andrew
Grant
Консультант
MB, ChB, MRCP, FRCPC, DPhil, FACMI
(Канада)
Елена
Каллай
Консультант-стратег
по биомедицине
(Франция)
Мария
Николаев
Консультант
д.п.н.
(США)
© 2017
ООО «Технологии Моделирования Здоровья»
Адрес
  • 143026
  • Россия, Москва
  • Большой бульвар 42с1
    • Инновационный центр Сколково
Реквизиты
  • ОГРН: 1127747245141
  • ИНН/КПП: 7718914148/773101001
  • Основной регистрационный
  • номер Сколково: 1120956
контакты
Хотите участвовать в развитии проекта?
Write Close
Close
Хотите стать частью команды? Свяжитесь с нами!
УЧАСТИЕ В ПРОЕКТЕ
Write Close
Close
Хотите стать частью команды? Свяжитесь с нами!